Лабораторијата DeepMind на Google моментално развива нов систем базиран на вештачка интелигенција, наречен Gemini, кој би можел да се натпреварува, па дури и да го надмине ChatGPT.
За да го постигнат ова, програмерите на гигантот Mountain View планираат да ја интегрираат старата програма за вештачка интелигенција AlphaGo во претстојниот модел за учење јазик (LLM).
AlphaGo се заснова на техниката за засилено учење, каде софтверот решава тешки проблеми преку обиди и грешки.
Како што прави повторени обиди, вештачката интелигенција ги зема повратните информации што ги добива од секој неуспех да го подобри конечниот резултат.
DeepMind има за цел да ги опреми идните LLM на Google со способност да планираат или барем да решаваат сложени проблеми.
Ако го комбинирате ова со способноста на генеративната вештачка интелигенција да зема информации од интернет и потоа да ги трансформира во текст со природен звук, Gemini има потенцијал да биде поинтелигентен од која било друга вештачка интелигенција во светот. Барем во теорија.
Коосновачот и извршен директор на DeepMind, Демис Хасабис, тврди дека ако го сфатат правилно, Gemini ќе биде најкорисната технологија за човештвото досега.
Gemini се уште чекаат месеци на развој, кој ќе чини помеѓу неколку десетици и неколку стотици милиони американски долари. Изградбата на ChatGPT чинеше повеќе од 100 милиони долари.
AlphaGo првпат се здоби со слава во 2016 година кога победи човечки шампион во играта на табла Go, познат по тоа што е неверојатно сложен и тежок и покрај неговата очигледна едноставност.
Вештачката интелигенција беше во можност да победи благодарение на техниката за зајакнување на учење спомената претходно, бидејќи можеше да ги истражува и запомни [сите] можни потези.
Но, еден сет на вештини за одредено сценарио не значи дека ќе биде можно да се користи во други полиња со подеднакво добри резултати.
Исто така, сомнително е колку е препорачливо да се ограничи развојот на потенцијално моќна алатка базирана на вештачка интелигенција на само неколку месеци, пишува Tech Radar.