Критичарите изразија загриженост за потрошувачката на енергија на генеративните модели со вештачка интелигенција што ги поттикнуваат чат-ботите како ChatGPT и Bard. Но, ние сме биле тука и претходно, според новиот извештај на Фондацијата за информатичка технологија и иновации (ITIF). Во близина на врвот на бумот на dot-com во 1990-тите, една статија на „Форбс“ се жалеше дека „Некаде во Америка, грутка јаглен се согорува секогаш кога книга се нарачува преку интернет“, пишува Quartz.
Авторите на тој дел предвидуваа дека во рок од една деценија, половина од електричната мрежа ќе ја напојува интернет економијата. Како што се испостави, тие не беа ни блиску. Меѓународната агенција за енергетика (ИЕА) проценува дека денешните центри за податоци и мрежи за пренос на податоци „секој сочинува околу 1 до 1,5% од глобалната употреба на електрична енергија“.
Генеративните модели на вештачка интелигенција бараат огромни количини на компјутерска моќ за да се создаде нова содржина. Како и со минатите технологии, сепак, многу рани тврдења за потрошувачката на енергија од вештачката интелигенција се покажаа како „надуени и погрешни“, се забележува во извештајот на ITIF.
Значи, што е различно овој пат? ВИ може да ги ублажи климатските промени, според авторите.
Предизвикот да се процени потрошувачката на енергија на вештачката интелигенција
Тешко е да се создадат точни проценки за употребата на енергија и емисиите на јаглерод на системите со вештачка интелигенција во текот на нивниот животен век, бидејќи овие пресметки зависат од многу фактори, вклучувајќи детали за чипови, системи за ладење, дизајн на центри за податоци и извори на енергија.
Повеќето од поголемите модели со вештачка интелигенција бараат повеќе енергија од помалите. На пример, потрошувачката на енергија на Google се зголеми, особено од неговите центри за податоци, бидејќи неговиот бизнис расте. Центрите за податоци на технолошкиот гигант користеле околу 3 терават-часови повеќе електрична енергија во 2022 година отколку претходната година. Но, додека целокупната употреба на енергија на Google се искачи, уделот на машинското учење остана константен – помеѓу 10% и 15%.
Исто така, енергетските барања за заклучување во моделите со вештачка интелигенција – процес на снабдување со податоци за обучен модел за да може да направи предвидување или да реши задача – генерално паѓаат со секое ново презентирање на чип, според извештајот на ITIF.
ВИ се справува со климатските промени
Извештајот детализира како вештачката интелигенција може да помогне да се намали потрошувачката на енергија во неколку индустрии, вклучително и транспортот, земјоделството и енергијата. Технологијата може да интерпретира сложени климатски податоци од сензори и сателити, како што се промена на нивото на морето и врнежите, за да се создадат подобри прогнози и да се решат ризиците од климатските промени. Земјоделците исто така долго време користат вештачка интелигенција за прецизно земјоделство, намалувајќи ја нивната употреба на ѓубрива и вода.
Од своја страна, бизнисите и владите користат вештачка интелигенција за поефикасно управување со зградите, патиштата и водните патишта. Во Калифорнија, на пример, владата го распореди за откривање и брзо реагирање на шумските пожари, што ги намалува емисиите на јаглерод од пожарите. Во меѓувреме, давателите на логистика користат вештачка интелигенција за да ги оптимизираат рутите за испорака, намалувајќи ја потрошувачката на гориво.
Извештајот на ITIF заклучува дека секоја активност што користи енергија има влијание врз животната средина, а вештачката интелигенција не е исклучок. Но, нема „уникатни неуспеси на пазарот“ поврзани со потрошувачката на енергија на технологијата што би довело до поголемо влијание од она што алтернативните користат. На пример, киловат-час што се користи за вештачка интелигенција не се разликува од оној што се користи за гледање телевизија или за печење пуканки во микробранова бранови.