Anthropic предлага нов стандард за поврзување на дигитални асистенти засновани на вештачка интелигенција со системи кои се хостирани на податоци.
Model Context Protocol (MCP) треба да им помогне на сите модели на вештачка интелигенција да обезбедат подобри, порелевантни одговори на прашања и да овозможи екстракција на податоци од извори како што се деловни алатки и софтвер за завршување задачи, како и складишта за содржина и средини за развој на апликации.
Ова е можно благодарение на протоколот кој им овозможува на програмерите да градат двонасочни врски помеѓу изворите на податоци и апликациите напојувани со вештачка интелигенција (како, да речеме, чат-ботови).
Програмерите можат да изложуваат податоци преку MCP сервери и да градат MCP клиенти – на пример, апликации и работни текови – кои се поврзуваат со тие сервери по команда.
Anthropic вели дека компаниите, вклучувајќи ги Block и Apollo веќе имаат интегрирано MCP во нивните системи, додека компаниите за развојни алатки, вклучувајќи ги Replit, Codeium и Sourcegraph, додаваат поддршка за MCP на нивните платформи.
Програмерите сега можат да почнат да градат со MCP конектори, а претплатниците на планот на Anthropic’s Claude Enterprise можат да го поврзат четботот на Клод со нивните внатрешни системи преку MCP сервери.
Anthropic дистрибуираше претходно изградени MCP сервери за системи на претпријатија како што се Google Drive, Slack и GitHub. Наскоро ќе понуди алатки за распоредување на производствени MCP сервери кои можат да опслужуваат цели организации.
MCP звучи како добра идеја во теорија, но не е сигурно дали навистина ќе добие на сила, особено кај ривалите како OpenAI, кои секако претпочитаат клиентите и партнерите од екосистемот да ги користат нивните пристапи и спецификации за поврзување податоци.
Останува да се види дали MCP ќе биде корисен и ефикасен како што тврди Anthropic, пишува Tech Crunch.