Аспирантот Андреј Карпејти од Универзитетот Стенфорд, кој работи со Google Research и DeepMind, направи невронски мрежи кои ги разликуваат добрите од лошите селфиња и да го оценуваат автопортретот на процентна скала. Нервните мрежиго прави тоа врз основа на 2 милиони селфиња симнати од интернет.
За формирањето на оценката, програмата користела бројот на лајковина добиените фотографии на социјалните мрежи, а исто вкупниот број на контактите на корисникот во мрежите. По првата фаза на обука Карпејти предложил на програмата да се анализира 50 000 други слики и да ги оценува. Станало јасно дека подобри шанси да добијат повеќе лајкове имаат селфињата направени од жени. Нај добри се покажале фотографии на девојки со долга коса, малку наведнат глава и “отсечено” чело од неколку фрејмови. Освен тоа нервните мрежа високоги ценат фотографиите со филтри, со повеќе заситени бои и изразени граници на предметите. Во рејтингот на 100-те најдобри селфиња нема ниту машки. Дополнителниот рачен избор на оваа категорија покажа дека ако машките автопортрети минуваат за добри, тогаш во кадрите задолжително треба да падне не само главата, но и рамениците. Што се однесува до неадекватниот селфиња, мрежата постојано ги оценува како лоши сликите со малку светлина. Сликите на кои главата на носителите изгледа премногу голема, исто паѓаат во оваа категорија. Конечно програмата ги цениме како нископерспективни и групните селфиња. По истражувањето Карпејти пушти Twitter програма, со чија помош корисниците ќе можат да си го оценуваат сопственото селфи. За целта во својот микроблог тие треба да објават својот автопортрет и да споменат во пораката deepselfie.