Според новото истражување, пребарувањата на Гугл може да се користат за рано откривање на пиковите и жариштата на коронавирусот.
Истражувањата на научниците од Велика Британија и Израел сугерираат дека епидемиолозите би можеле да ја искористат историјата на пребарувачот на Гугл за да пронајдат жаришта во кои расте бројот на случаи на коронавирус.
Следењето на резултатите од пребарувањето на Гугл кои содржат изрази поврзани со симптомите може да им овозможи на експертите да забележат пикови дури 17 дена пред тие да се појават навистина, покажа истражувањето на Универзитетскиот колеџ во Лондон.
Анализата на активноста за пребарување на Интернет веќе се користи за следење на сезонски грип.
Употребата на податоци за пребарување на Интернет на ковид-19 може да ги подобри методите за надзор на јавното здравство, пренесува Independent.
„Потпирајќи се на претходните истражувања кои ја покажаа корисноста на активностите за пребарување на Интернет во моделирањето на заразни болести како што е грипот, оваа студија обезбедува нов сет на алатки што може да се користат за следење на ковид-19“, изјави авторот на студијата, д-р Василеис Лампос.
„Покажавме дека нашиот пристап влијае на различни земји, без оглед на културните, социо-економските и климатските разлики. „Нашата анализа беше исто така меѓу првите што пронајдоа врска помеѓу инциденцата на коронавирусот и потрагата по симптоми на губење на чувството за мирис и осип на кожата“, додаде тој.
Научниците откриле дека нивниот модел обезбедува корисни согледувања, како што се рани предупредувања и ефектите од мерките за физичко дистанцирање.
Професорот Мајкл Еделштајн од Универзитетот Бар-Илан во Израел, кој е коавтор на студијата, рече: „Нашата најдобра шанса за справување со здравствени итни случаи како што е пандемијата на коронавирус е да ги откриеме рано за да можеме да реагираме рано. ”
„Користењето иновативни пристапи за откривање на болести, како што е анализата на активностите за пребарување преку Интернет, како надополнување на утврдените пристапи, е најдобриот начин за рано откривање на епидемиски епидемии“, додаде тој.
Деталите за ова истражување беа објавени во списанието Nature Digital Medicine.