Новиот метод може да придонесе за поефикасна распределба на средствата за борба против сиромаштија
Со сателитски снимки е можно да се утврди економскиот статус на дадениот регион.
Истражувачите од екипата на Нил Џин од Универзитетот Стенфорд покажале пет африкански земји во развој, чии јавно достапни сателитски снимки даваат можност да се пресмета големината на сиромаштија.
Новиот метод може да придонесе за поефикасна распределба на средствата во борбата против сиромаштијата, пишуваат научниците во списанието “Science”.
Точните податоци за економските карактеристики на една земја се потребни на владите за правичната распределба на недоволни ресурси со цел подобрување на квалитетот на живот на одделните региони. Во многу од земјите во развој такви податоци недостасуваат.
Тестови во Африка
Според податоците на Светската банка беа спроведени 2 студии во 39 од 59 африкански земји помеѓу 2000 и 2010 година, кои овозможуваат репрезентативни заклучоци за економската состојба на нациите. Во 14 од овие земји пред тоа воопшто не имало слични истражувања.
Во потрага по лесни методи, експертите ги проучувале ноќни сателитски снимки и се јави врската помеѓу интензитетот на светлината и сиромаштијата на даден регион. Создадената класификација е базирана на фактот дека најбогатите региони на планетата емитуваат најсветла – светлина.
Методот дава само делумно добри резултати, бидејќи во области на границата и под границата на сиромаштијата не е доволно прецизен. Таму не се можни leaderboards, поради фактот дека сликите се претежно темни.
За оваа причина, научниците го рафинираа методот и почнале да разгледуваат дневни слики на земјите Нигерија, Танзанија, Уганда, Малави и Руанда.
Метални покриви
На принципот на махинално учење компјутерската програма утврдила директна врска помеѓу одредени знаци – на пример бетонираниулици, метални покриви на куќи или вода – заедно со степенот на осветленост ноќе.
На крајот на програмата “научила” да прави заклучоци за богатството или сиромаштијата на даден регион само врз основа на дневните слики, без да ја користи светлината како критериум.
Сега методот овозможува одредување на економските разлики на регионите со точност до 75%, велат научниците. Моделот, ако се “тренира” со соодветните слики, веќе може да даде веродостојни податоци за секоја земја, тврдат тие.
Новиот метод всушност е многу поевтин и побрз од достапните во моментов начини за одредување на економската состојба на регионите и овозможува подобро рафинирање и насочување на средствата за борба против сиромаштијата. Потребни се сепак уште истражувања, пред новиот метод да биде применет во пракса.